机器视觉表面缺陷自动化检测

　　机器视觉外观检测体系基本组成主要包括图像获取模块、图像处理模块、图像剖析模块、数据管理及人机接口模块。

　　机器视觉外观缺陷自动化检测中，图像处理和剖析算法是紧张的内容，平时的流程包括图像的预处理、目标区域的盘据、特性提取和选定及缺陷的辨认分类。每个处理流程都出现了大量的算法，这些算法各有优缺点和其适应局限。怎样进步算法的准确性、执行服从、及时性和鲁棒性，一直是研究者们起劲的方向。

　　机器视觉外观检测相对复杂，涉及众多学科和理论，机器视觉是对人类视觉的模拟，但是当前对人的视觉机制尚不清楚，只管每一个平常人都是“视觉专家”，但难以用计算机表白自己的视觉历程，因此构建机器视觉检测体系还要进一步通过研究生物视觉机理来完善，使检测进一步向自动化和智能化方向发展。