表面缺陷不但影响产品的美观和舒服度，而且普通也会对其使用性能带来不良影响，所以生产企业对产品的表面缺陷自动化检测非常重视。

　　人工检测是产品表面缺陷的传统检测技巧，该技巧抽检率低、准确性不高、及时性差、劳动强度大、受人工经验和主观成分的影响大，而基于机器视觉的检测技巧可以很大程度上降服上述短处。

　　机器视觉是一种无接触、无损伤的自动检测技术，缺陷自动化检测是实现装备自动化、智能化和精密控制的有用手段，具有安全可靠、光谱响应局限宽、可在恶劣环境下长时间工作和生产服从高等突出优点。机器视觉检测体系通过适当的光源和图像传感器获取产品的表面图像，行使相应的图像处理算法提取图像的特性信息，然后根据特性信息进行表面缺陷的定位、辨认、分级等操纵。