工业产品的表面缺陷对产品的美感、舒服性和性能都有负面影响，因此生产企业对产品的表面缺陷进行及时的缺陷进行检测，机器视觉的检测技巧可以降服人工检测采样率低、精度低、及时性差、服从低、劳动强度高等缺点，在当代工业中得到越来越宽泛的研究和使用。

　　技巧以机器缺陷自动化检测检测为研究对象，在宽泛研究和发展成果的基础上，综述机器视觉在表面缺陷检测平台的使用。剖析了典范机器视觉表面缺陷检测体系的工作道理和基本布局，阐述了表面缺陷视觉检测的研究近况、现有的视觉软硬件平台，总结了与机器视觉检测相关的理论和算法，如图像预处理算法、图像盘据算法、图像特性提取和选定算法、图像辨认算法等。总结了各主要技巧的基本思想、特点和局限性，并对今后可能的发展方向进行了展望。

　　后果在机器缺陷自动化检测体系中，图像处理和剖析算法是一个紧张的组成片面，每种算法各有优缺点和自适应局限，怎样进步算法的准确性、及时性和鲁棒性一直是研究人员起劲的方向。论断机器视觉是人类视觉的仿真，机器视觉表面检测涉及多个学科和理论，怎样在自动化和智能化的方向进一步发展检测，需要更深入的研究。